Language
What it delivers
Forecasts of demand and staffing based on historical data, seasonal patterns and external factors. Transparent models: every forecast can be traced back to the underlying data, no black box.
How it works
Planning AI runs on the Ontology: the model of your organization capturing people, locations, skills and rules. For every schedule change or call-out, the algorithm recalculates the best-fitting deployment, weighing all constraints at once (working hours legislation, collective labor agreements, availability, travel distance, experience, expertise, etc.) instead of assessing them manually one by one.
Schedules for doctors, nurses and care staff, including matching care demand with available caregivers.
Deployment of technical and operational staff across multiple locations and projects.
Capacity planning for claims handlers and loss adjusters during demand peaks.
Schedules across hundreds of locations and clients, with varying shift hours and contract requirements.
Drie voorbeelden van Planning AI in de praktijk, per sector.
Verzekeraars
De teamleider van een schadeafdeling ziet na een zomerstorm de instroom van claims verdubbelen, terwijl de bestaande bezetting op een gemiddelde week is afgestemd. Planning AI herverdeelt behandelcapaciteit over schadedossiers op basis van urgentie en complexiteit.
Meer over Planning AI voor verzekeraars →Facilitaire sector
De regiomanager van een facilitaire dienstverlener met honderden locaties plant de inzet nu grotendeels handmatig, met veel tijd kwijt aan uitval en herplanning op de dag zelf. Planning AI stelt een inzetplan op over locaties heen, rekening houdend met beschikbaarheid, reistijd en type dienst.
Meer over Planning AI voor facilitair →Zorg
De roosteraar van een instelling met 250 artsen worstelt met avond- en nachtdiensten: te weinig mensen op piekmomenten, te veel op rustige momenten. Planning AI zet vraag en beschikbaarheid tegen elkaar af en stelt een rooster voor dat rekening houdt met contracturen, voorkeuren en cao-regels.
Meer over Planning AI voor zorg →Overheid
Bij de vergunningenafdeling van een middelgrote gemeente loopt de doorlooptijd op zodra het aantal aanvragen de beschikbare capaciteit overschrijdt. Planning AI verdeelt de beschikbare capaciteit over lopende en binnenkomende zaken op basis van prioriteit en deadline.
.avif)
.avif)
