Thousands of shifts, hundreds of locations, all adding up.

Large, distributed teams, many locations, tight margins. The question isn't how to deploy staff more cheaply, but how you keep thousands of shifts across hundreds of locations running smoothly.

By role

Planner icoon

Planner

Schedules across many locations and contracts at once, with varying shift hours and requirements.

Contract-verantwoordelijke icoon

Contract manager

Demonstrable, continuous SLA compliance toward clients.
‍

Bestuurder icoon

Executive

Control over margin and contract risk across a large number of clients and locations.

Wat dit betekent in de praktijk

Drie voorbeelden van wat dit oplevert voor facilitaire organisaties.

Document AI

Een objectleider stelt de maandelijkse rapportage richting de opdrachtgever nu per locatie handmatig samen. Document AI stelt deze rapportages automatisch op uit de operationele data.

Lees de volledige case →

Compliance AI

Naleving van contractuele afspraken en veiligheidsnormen wordt nu per locatie apart gecontroleerd, met vertraging. Compliance AI signaleert afwijkingen op het moment dat ze ontstaan.

Lees de volledige case →

Planning AI

De regiomanager van een facilitaire dienstverlener met honderden locaties plant de inzet nu grotendeels handmatig, met veel tijd kwijt aan uitval en herplanning op de dag zelf. Planning AI stelt een inzetplan op over locaties heen, rekening houdend met beschikbaarheid, reistijd en type dienst.

Lees de volledige case →

Forecasting AI

Bij een schoonmaakorganisatie met sterk seizoensgebonden vraag wordt de piek nu pas zichtbaar als de bezetting al tekortschiet. Forecasting AI voorspelt vraag per locatie en dienst op basis van historische patronen.
‍

Lees de volledige case →

Case study

Predictable deployment of cleaning staff

Together with a client in the facility services sector, we're currently working on an application to deploy cleaning staff at the right place at the right time.

Why this is different from a point solution
This isn't a separate system next to current planning, it works together with it. The solution runs on the same ontology planners themselves use, supplemented with additional datasets that help predict where spaces will get dirtier and therefore need more staff. Changes feed directly into the choices made within operational planning.

‍What it isn't
Blackbirds doesn't replace on-site operational managers and doesn't make staffing policy decisions. The platform supports the people who do that work, by lightening the operational planning and reporting work.  

Nolet logo
Gericall logo
Gericall logo
Ministerie van Defensie logo
VFPF logo
Rijkswaterstaat logo
Acrisure logo
Acrisure logo

Start the conversation

GET IN TOUCH
Thank you, your message has been sent. We will be in touch within one business day.
Something went wrong while sending. Please try again or email us at letsfly@blackbirds.ai.

Veelgestelde vragen

No items found.