Drie voorbeelden van wat dit oplevert voor facilitaire organisaties, per pijler.
Document AI
Een objectleider stelt de maandelijkse rapportage richting de opdrachtgever nu per locatie handmatig samen. Document AI stelt deze rapportages automatisch op uit de operationele data.
Meer over Document AI →Compliance AI
Naleving van contractuele afspraken en veiligheidsnormen wordt nu per locatie apart gecontroleerd, met vertraging. Compliance AI signaleert afwijkingen op het moment dat ze ontstaan.
Meer over Compliance AI →Planning AI
De regiomanager van een facilitaire dienstverlener met honderden locaties plant de inzet nu grotendeels handmatig, met veel tijd kwijt aan uitval en herplanning op de dag zelf. Planning AI stelt een inzetplan op over locaties heen, rekening houdend met beschikbaarheid, reistijd en type dienst.
Meer over Planning AI →Forecasting AI
Bij een schoonmaakorganisatie met sterk seizoensgebonden vraag wordt de piek nu pas zichtbaar als de bezetting al tekortschiet. Forecasting AI voorspelt vraag per locatie en dienst op basis van historische patronen.
Met een klant in de facilitaire sector werken momenteel aan een toepassing om schoonmaakpersoneel op het juiste moment op de juiste plek in te zetten.
Waarom dit anders is dan een puntoplossing
Dit is geen los systeem naast huidige planning, maar werkt hierin samen. De oplossing draait op basis van dezelfde ontologie als planners zelf hanteren, aangevuld met reeksen aanvullende datasets die mee helpen te voorspellen waar ruimtes viezer gaan worden en dus meer personeel op ingezet kan worden. Wijzigingen werken door in de keuzes die binnen de operationele planning worden gemaakt.
Wat het niet is
Blackbirds vervangt geen operationeel leidinggevenden op locatie en neemt geen beslissingen over personeelsbeleid. Het platform ondersteunt de mensen die dat werk doen, door het operationele plannings- en rapportagewerk te verlichten.
.avif)


.avif)
