Taal
Kortere en voorspelbaardere doorlooptijd van claims, zonder in te leveren op zorgvuldigheid.
Doorlopend, auditbaar zicht op risico in plaats van periodieke steekproeven.
Grip op risico en compliance, in een sector met toenemende regeldruk (DORA, AFM).
Drie voorbeelden van wat dit oplevert voor verzekeraars, per pijler.
Planning AI
Na een zomerstorm verdubbelt de instroom van claims, terwijl de bestaande bezetting op een gemiddelde week is afgestemd. Planning AI herverdeelt behandelcapaciteit naar de dossiers die dat het hardst nodig hebben.
Meer over Planning AI →Document AI
Een schadebehandelaar stelt polisdocumenten en schaderapportages nu grotendeels handmatig samen. Document AI stelt deze automatisch op, met de behandelaar als laatste controle.
Meer over Document AI →Forecasting AI
Een actuaris bij een verzekeraar verklaart een piek in stormschade doorgaans pas achteraf, als de claims al binnenstromen. Forecasting AI voorspelt claiminstroom op basis van weerpatronen, seizoensdata en historische schadelast.
Compliance AI
Een acceptant beoordeelt het risico van een polis nu vooral op basis van een momentopname bij afsluiten, terwijl het risico daarna kan veranderen. Compliance AI signaleert wanneer een dossier of polis afwijkt van het verwachte risicoprofiel, op het moment dat het gebeurt.
Meer over Compliance AI →Met een verzekeringsklant werken momenteel we aan een toepassing binnen de verzekeringssector, gericht op vroege risicosignalering en snellere, consistente claimbeoordeling.
Waarom dit anders is dan een puntoplossing
Geen los claim- of risicotool naast bestaande verzekeringssystemen. Dit draait op dezelfde Ontology als planning en compliance elders in de organisatie, dus inzichten uit claims kunnen direct worden meegenomen in risicomodellen.
Wat het niet is
Blackbirds vervangt geen underwriter of schade-expert en neemt geen acceptatiebeslissingen over. Het platform ondersteunt de mensen die dat werk doen, door signalen eerder zichtbaar te maken.
.avif)
.avif)
