WAT HET OPLEVERT
Voorspellingen van vraag en bezetting op basis van historische data, seizoenspatronen en externe factoren. Transparante modellen: elke voorspelling is te herleiden naar de onderliggende data, geen zwarte doos.
HOE HET WERKT
Planning AI werkt op de Ontology: het model van jullie organisatie waarin mensen, locaties, competenties en regels zijn vastgelegd. Bij elke roosterwijziging of oproep herberekent het algoritme de best passende inzet, gegeven alle beperkingen tegelijk (arbeidstijdenwet, CAO, beschikbaarheid, reisafstand, ervaring, expertise, etc.) in plaats van deze na elkaar handmatig af te wegen.
Drie voorbeelden van Planning AI in de praktijk, per sector.
Verzekeraars
De teamleider van een schadeafdeling ziet na een zomerstorm de instroom van claims verdubbelen, terwijl de bestaande bezetting op een gemiddelde week is afgestemd. Planning AI herverdeelt behandelcapaciteit over schadedossiers op basis van urgentie en complexiteit.
Meer over Planning AI voor verzekeraars →Facilitaire sector
De regiomanager van een facilitaire dienstverlener met honderden locaties plant de inzet nu grotendeels handmatig, met veel tijd kwijt aan uitval en herplanning op de dag zelf. Planning AI stelt een inzetplan op over locaties heen, rekening houdend met beschikbaarheid, reistijd en type dienst.
Meer over Planning AI voor facilitair →Zorg
De roosteraar van een instelling met 250 artsen worstelt met avond- en nachtdiensten: te weinig mensen op piekmomenten, te veel op rustige momenten. Planning AI zet vraag en beschikbaarheid tegen elkaar af en stelt een rooster voor dat rekening houdt met contracturen, voorkeuren en cao-regels.
Meer over Planning AI voor zorg →Overheid
Bij de vergunningenafdeling van een middelgrote gemeente loopt de doorlooptijd op zodra het aantal aanvragen de beschikbare capaciteit overschrijdt. Planning AI verdeelt de beschikbare capaciteit over lopende en binnenkomende zaken op basis van prioriteit en deadline.
.avif)


.avif)
