Doelgroep:
ML-engineers, data scientists en IT-operations bij organisaties die schaalbaar ML-modellen willen beheren.

Beschrijving:
We implementeren een robuuste MLOps-pipeline voor betrouwbare deployment, beheer en monitoring van machine learning modellen.

Doorlooptijd & aanpak:
6-8 weken; analyse, toolselectie, implementatie en training.

Opgeleverd resultaat:
Gestandaardiseerde MLOps-workflow inclusief CI/CD voor modellen.