Drie voorbeelden van wat dit oplevert voor overheidsorganisaties, per pijler.
Document AI
Een vergunningverlener bij een gemeente stelt beschikkingen nu grotendeels handmatig op uit dossierinformatie die al bekend is. Document AI stelt de conceptbeschikking samen, klaar voor beoordeling door de medewerker.
Meer over Document AI →Compliance AI
Verantwoording over publieke middelen gebeurt nu vooral achteraf, via een steekproef of de jaarlijkse accountantscontrole. Compliance AI toetst besluiten en bestedingen doorlopend en signaleert afwijkingen direct.
Meer over Compliance AI →Forecasting AI
Een uitvoeringsorganisatie voor studiefinanciering wordt elk jaar overvallen door een piek rond de start van het collegejaar. Forecasting AI voorspelt die piek, zodat capaciteit op tijd geregeld is.
Planning AI
Bij de vergunningenafdeling van een middelgrote gemeente loopt de doorlooptijd op zodra het aantal aanvragen de beschikbare capaciteit overschrijdt. Planning AI verdeelt de beschikbare capaciteit over lopende en binnenkomende zaken op basis van prioriteit en deadline.
Meer over Planning AI →Voor een rijksoverheidsorganisatie actief in infrastructuur en beheer ontwikkelde Blackbirds een planningsmodel voor de inzet van technisch en operationeel personeel over meerdere locaties en projecten tegelijk.
Waarom dit anders is dan een puntoplossing
Geen los rooster- of rapportagesysteem naast bestaande overheidsapplicaties. Dit draait op dezelfde Ontology als compliance en forecasting, dus wat je hier oplost, versterkt de rest van de operatie mee.
Wat het niet is
Blackbirds neemt geen beleidsbeslissingen over en vervangt geen ambtelijke verantwoordelijkheid. Het platform ondersteunt de mensen die dat werk doen, door het operationele werk eromheen te verlichten.
.avif)


.avif)
