.svg){kind=icon}
In een digitale wereld die razendsnel verandert, is artificial intelligence (AI) niet langer een interessante optie maar een noodzaak voor organisaties die toekomstbestendig willen blijven. Recente data van CBS en McKinsey laten zien dat ruim 70% van Nederlandse bedrijven die experimenteren met AI tot op heden niet de gewenste impact weet te realiseren. Tegelijkertijd zijn er uitzonderingen die met slimme strategieën en technologische inzet duidelijk sturen op groei en innovatie. Waar zit het verschil? En vooral: wat kunnen Rotterdamse ondernemers daar vandaag nog van leren?
Een eerste en forse hobbel is het legacy IT-landschap. Veel Nederlandse bedrijven hebben hun kernsystemen decennia geleden ingericht. Deze legacy-software is vaak onvoldoende flexibel, met data opgeslagen in silo’s die niet zonder meer ontsloten kunnen worden voor moderne AI-toepassingen. Hierdoor blijft de data ontoegankelijk of slecht bruikbaar, waardoor AI-modellen niet de juiste input krijgen om waardevolle inzichten te genereren.
Daarnaast ontbreekt het vaak aan een heldere governance-structuur rondom AI. Dat gaat verder dan alleen security en privacy; het betekent ook duidelijke verantwoordelijkheden, transparantie in algoritmische besluitvorming en borging van compliance met bijvoorbeeld de AVG. Zonder zo’n kader ontstaat interne terughoudendheid en versnippering, waardoor pilots blijven steken en schaalvergroting uitblijft.
Een derde rem is het tekort aan specialistische kennis binnen organisaties. AI is een vakgebied op zich met snelle innovaties en complexe technieken. Veel teams missen ervaring met pipelines voor machine learning, data engineering en geavanceerde analyse, waardoor projecten traag verlopen of niet goed aansluiten op de bedrijfsstrategie.
Naast deze uitdagingen zijn er heldere aanknopingspunten die Nederlandse bedrijven direct kunnen benutten. Workflow-automatisering met behulp van AI, vaak in combinatie met Robotic Process Automation (RPA), biedt een laagdrempelige route om efficiency te vergroten en operationele fouten terug te dringen. Hierbij zorgen API-integraties voor een naadloze data-uitwisseling tussen systemen, zodat processen als klantregistratie, factuurverwerking of voorraadbeheer snel en betrouwbaar verlopen.
Een tweede groeiend terrein is AI in klantcontact. Denk aan intelligente chatbots die taal begrijpen en contextueel reageren, of voorspellende modellen die klantenservice teams realtime ondersteunen bij het prioriteren van aanvragen. Dit verhoogt niet alleen de klanttevredenheid, maar maakt ook schaalbare service mogelijk zonder extra vaste lasten.
Tot slot biedt AI krachtige tools om besluitvorming te verbeteren. Geavanceerde analysemethoden kunnen trends blootleggen in sales-, markt- en productdata die voorheen verborgen bleven. Dit stelt managers in staat om beter geïnformeerde keuzes te maken, zoals het voorspellen van vraagstijgingen of het optimaliseren van voorraadniveaus.
De meeste grote Nederlandse organisaties maken inmiddels gebruik van cloudplatformen zoals Microsoft Azure, Google Cloud of AWS. Deze omgevingen bieden een solide foundation voor AI-projecten, maar de meerwaarde ontstaat pas als organisaties deze platformen optimaal benutten.
Door deze capabilities te combineren met de eigen data- en proceskennis, kunnen Nederlandse organisaties hun AI-transformatie sterk versnellen en de businesswaarde verhogen.
Het is niet realistisch om te verwachten dat bedrijven van zichzelf direct alle AI-perspectieven volledig in huis halen. Samenwerken met gespecialiseerde partijen die ervaring hebben met AI, cloud en automatisering helpt voorkomen dat initiatieven stranden door onvolledige kennis of verkeerde technologiekeuze. Dit partnerschap zorgt voor een pragmatische aanpak, waarbij snel waarde wordt gerealiseerd en tegelijkertijd wordt gewerkt aan een duurzaam AI-landschap.
Wie de controle wil houden over data, processen en innovatie, doet er goed aan om dit niet alleen te doen, maar de available expertise te benutten als katalysator voor versnelling en diepere impact.
Voor slimme Rotterdamse ondernemers betekent dit dat het tijd is om niet langer te wachten met investeren in AI, maar om vandaag nog te ontdekken hoe bestaande systemen, slimme automatiseringen en cloudinfrastructuren beter kunnen samenwerken. De digitale toekomst wacht niet, en de keuzes van nu bepalen wie straks vooroploopt.
