.svg){kind=icon}
In Nederland groeit de datavolume explosief: volgens het CBS produceerden organisaties in 2023 ongeveer 60% meer data dan twee jaar geleden. Tegelijkertijd worstelen veel CIO’s en IT-managers met een urgente uitdaging: hoe zorg je ervoor dat deze gigantische informatiestroom behapbaar blijft en leidt tot daadwerkelijke waarde? Data marts, nauw verbonden met de opmars van AI-toepassingen, blijken een cruciale rol te spelen in deze puzzel.
Uit onderzoek van McKinsey blijkt dat 73% van Nederlandse organisaties aangeeft dat het snel omzetten van data in bruikbare inzichten een knelpunt is. Organisaties zitten vaak vast in legacy-databases en IT-structuren die onvoldoende flexibel zijn. Tegelijkertijd neemt de druk toe: eindgebruikers, van marketing tot finance, willen directe antwoorden zonder te hoeven wachten op uitgebreide IT-projecten.
Data marts vormen daarentegen kleine, gefocuste databronnen binnen of apart van een data warehouse, die zijn toegespitst op een specifieke afdeling of businessline. Ze zorgen ervoor dat data niet alleen beschikbaar is, maar ook contextueel relevant en snel toegankelijk. Dit betekent dat teams zelfstandig en met meer precisie kunnen werken.
De uitrol van AI in Nederlandse bedrijven laat zien dat succes vooral te danken is aan een goede datakwaliteit en structuur. Data marts spelen hier de rol van ‘voedingsbodem’ voor AI-initiatieven. Door relevante data gebundeld aan te leveren, kunnen AI-specialisten snel experimenteren met geavanceerde analyses en predictive modellen zonder tijd te verliezen aan datavoorbereiding.
Praktijkvoorbeelden laten zien dat samenwerking met data-analisten en AI-specialisten, die verstand hebben van beide disciplines, organisaties helpt om het maximale uit hun data marts te halen. Dit leidt tot efficiëntere automatisering en innovatie, zoals geoptimaliseerde klantsegmentaties, verbeterde voorraadprognoses of risicobeheer.
Data marts maken vaak gebruik van moderne data-architecturen, zoals cloud-based opslag en API-gestuurde toegang. Deze technologieën maken het mogelijk om data in near real-time te actualiseren, een must-have in het huidige digitale speelveld. Tegelijkertijd zijn ze schaalbaar en modulair, zodat ze met de groeiende databehoefte mee kunnen schalen.
Ook het gebruik van data catalogi en metadata management binnen data marts zorgt ervoor dat gegevens beter vindbaar en begrijpelijk worden, ook voor niet-technische gebruikers. Dit versnelt het analytisch proces en reduceert faalkansen bij interpretatie.
Neem een middelgrote leverancier van medische apparatuur. Door het implementeren van een operationele data mart in combinatie met AI-analyse zag het management niet alleen een daling in voorraadtekorten maar ook een snelle identificatie van seizoensgebonden vraagpieken. Zo kon het bedrijf flexibeler inkopen en haar klanten beter bedienen.
Een andere Nederlandse retailer combineerde klantfeedback data uit meerdere kanalen in een aparte sentiment-data mart. Met behulp van AI werden patronen in klanttevredenheid sneller zichtbaar. Dankzij deze inzichten werd de klantenservice adaptiever en nam de loyaliteit meetbaar toe.
Het bouwen en benutten van data marts gaat verder dan technologie alleen. Organisaties die succesvol zijn, integreren kennis van data-engineers, business analisten en AI-specialisten. Dit zorgt voor een gezonde balans tussen technische haalbaarheid en businesswaarde. Met zo’n aanpak voorkom je dat data projecten eilandjes worden en zorg je voor continue optimalisatie en innovatie.
Het Nederlandse ecosysteem van data en AI groeit snel, maar ook de complexiteit van regelgeving en ethiek neemt toe. Data marts kunnen binnen dat kader een rol spelen door dataselectie en toegangscontrole op afdelingsniveau te faciliteren, waardoor compliance beter te managen is.
Data is geen doel op zich. In een wereld waarin AI en automatisering het speelveld razendsnel transformeren, is het niet de hoeveelheid data, maar de wijze waarop je data organiseert en inzet, die het verschil maakt. Data marts zijn geen hype – het zijn praktische, technisch slimme oplossingen die Nederlandse bedrijven de precisie en snelheid geven die vandaag vereist zijn.
Juist in combinatie met AI-specialisten ontstaat er een krachtig samenspel: teams krijgen niet alleen de juiste data binnen handbereik, maar kunnen die ook direct benutten voor innovatieve toepassingen. Voor CIO’s en IT-managers betekent dit één ding helder: investeren in data marts is investeren in toekomstbestendige datagedreven besluitvorming.
