Klantbeschrijving‍

Een softwarebedrijf met meerdere SaaS-applicaties in productie, verspreid over cloudomgevingen. De DevOps-teams misten overzicht en grip op incidenten door gefragmenteerde logging en monitoring.

Uitdaging‍

Incidenten in productie werden vaak pas gesignaleerd na klantmeldingen. Logs zaten verspreid over systemen, er was geen centraal overzicht van performance-afwijkingen en alerting werkte niet consequent. Hierdoor duurde het lang om issues te detecteren én op te lossen.

Oplossing‍

Er werd een oplossing geïmplementeerd die een moderne observability stack met onder andere Grafana, Loki en Prometheus. Logs, metrics en traces werden centraal verzameld, verrijkt en gevisualiseerd, met AI-gebaseerde detectie van afwijkend gedrag.

Aanpak

1. Inventarisatie en standaardisatie van logbronnen
   We verzamelden logs, metrics en events uit verschillende services, microservices en infrastructuurlagen.
2. Setup van observability stack
   Implementatie van Loki voor logverwerking, Prometheus voor metrics en Grafana voor dashboards en alerts.
3. Alerting en afwijkingsdetectie
   Op basis van patronen in performance en foutmeldingen werden alertregels opgesteld en verrijkt met AI-inschattingen van ernst.
4. Dashboarding en kennisoverdracht
   DevOps-teams kregen realtime inzicht in systeemgezondheid en volgden trainingen om incidentdetectie te versnellen.

Resultaten

• 60% snellere detectie van incidenten in productie
• 40% kortere gemiddelde hersteltijd (MTTR)
• Meer grip op systeemperformance en beschikbaarheid
• Minder afhankelijkheid van klantmeldingen bij issues

Learnings‍

Met centrale logging, slimme alerting en realtime dashboards kreeg het bedrijf structureel grip op zijn softwareomgeving. De samenwerking met de organisatie bracht rust, controle en schaalbaarheid voor de DevOps-teams. Lees hoe dit tot stand kwam.

‍