Klantbeschrijving‍

Een professionele voetbalorganisatie met meerdere teams in nationale competities, ondersteund door een eigen performance team en medische staf.

Uitdaging‍

Het team had regelmatig last van blessures bij sleutelspelers, vaak veroorzaakt door overbelasting of vermoeidheid. De medische staf werkte reactief op signalen, met weinig voorspellend vermogen.

Oplossing‍

Er werd een AI-model ontwikkeld dat historische blessures, trainingsbelasting, wedstrijdminuten, HRV en GPS-data combineerde om het blessurerisico per speler dagelijks in te schatten.

Aanpak

1. Dataverzameling
   Integratie van GPS-tracking, hartslagdata, hersteltijd, subjectieve vermoeidheid en medische rapporten.
2. Modelontwikkeling
   Een voorspellend model werd getraind op blessuresoorten, type belasting en hersteltijd, afgestemd op individuele profielen.
3. Dashboarding voor staf
   Coaches en performance experts kregen dagelijks inzicht in risicoprofielen en aanpassingsvoorstellen per speler.
4. Integratie in training en planning
   Trainingsintensiteit werd op individueel niveau aangepast, met realtime terugkoppeling.

Resultaten

• 32% minder spierblessures in 6 maanden
• Verbeterde communicatie tussen performance, medische staf en coaches
• Meer vertrouwen onder spelers in begeleiding

Learnings‍

Door AI in te zetten voor blessurepreventie werd sportmedische begeleiding voorspellend en persoonlijk. Preventie verschoof van ervaring naar datagedreven besluitvorming.

‍