Klantbeschrijving‍

Een internationaal opererend foodbedrijf dat versverwerkte producten exporteert naar landen binnen én buiten de EU. Door seizoensinvloeden en regelgeving is het logistieke en financiële plaatje per land en periode complex.

Uitdaging‍

Het bedrijf liep marge mis doordat productie en export niet afgestemd waren op periodes waarin exporttarieven lager of nul waren. Handmatige analyses van douaneregels en productiecapaciteit waren tijdrovend en onbetrouwbaar. Hierdoor werden exportkansen niet optimaal benut.

Oplossing‍

Er werd een oplossing ontwikkeld die een AI-dashboard dat actuele douanedata, productiecapaciteit en exportprognoses combineert. Hiermee kreeg het bedrijf realtime inzicht in de meest voordelige exportmomenten én hoe het zijn productie hierop kon afstemmen.

Aanpak

1. Databronnen koppelen
   Douaneregels, handelsverdragen, historische exportdata en productiegegevens werden centraal ontsloten.
2. AI-model ontwikkelen
   Het model voorspelde tariefvrije periodes per land, met bijbehorende exportpotentie op basis van marktvraag en logistieke capaciteit.
3. Productieplanning koppelen aan exportkansen
   De output werd geïntegreerd in het planningssysteem, zodat productie in drukke periodes kon worden verschoven naar gunstige exportvensters.
4. Dashboards en besluitvorming
   Via overzichtelijke dashboards kon de supply chain manager per land, product en tijdvak keuzes maken op basis van financiële impact.

Resultaten

• 8% stijging in exportomzet door beter benutten van tariefvrije vensters
• Kortere reactietijd bij wijzigende handelsregels
• Hogere afstemming tussen productie, logistiek en sales
• Meer grip op marges bij internationale handel

Learnings‍

Door douaneregels en productie slim met elkaar te verbinden via AI, kon het foodbedrijf betere beslissingen nemen en commerciële kansen sneller verzilveren. De investering leidde tot directe omzetgroei én meer wendbaarheid in een veranderend handelslandschap.

‍