.svg){kind=icon}
De digitale transformatie, aangedreven door Artificial Intelligence, is onstuitbaar. Toch worstelen Nederlandse organisaties zichtbaar met de implementatie ervan. Uit recent onderzoek van McKinsey blijkt dat slechts 18% van de Nederlandse bedrijven hun AI-initiatieven op schaal operationaliseert. Dat ligt niet aan gebrek aan ambitie, maar aan structurele uitdagingen binnen het IT-landschap. Deze kloof tussen potentie en praktijk maakt het cruciaal om te begrijpen waarom AI niet altijd van de grond komt, waar echte kansen schuilen en hoe bestaande dataplatformen de transformatie kunnen versnellen.
In de praktijk ervaren organisaties verschillende barrières die de adoptie van AI frustreren. De eerste noemenswaardige rem is de fragmentatie van data binnen organisaties. Datasilo's, vaak het gevolg van verouderde processen en legacy IT-systemen, zorgen ervoor dat data opgesloten blijft in afdelingen zonder bruikbare samenhang. Hierdoor is het lastig om betrouwbare, gestandaardiseerde datasets te verkrijgen die AI-modellen nodig hebben.
Daarnaast blijft legacy IT zelf een groot struikelblok. Veel bedrijven draaien nog op systemen die niet zijn ontworpen voor snelle integratie met moderne AI-tools of clouddiensten. Dit beperkt de wendbaarheid en vertragende migraties zijn complex en duur.
Tot slot ontbreekt het vaak aan een gedegen AI-governance structuur. Governance omvat de controle, ethiek, privacy en transparantie rond AI-projecten. Zonder duidelijke richtlijnen en verantwoordelijke rollen ontstaat er onzekerheid; dit leidt tot terughoudendheid in grootschalige AI-implementaties en maakt het risico op ongewenste bijeffecten groter.
Ondanks deze uitdagingen liggen er volop mogelijkheden voor organisaties die AI op de juiste wijze inzetten. Workflow-automatisering is een bewezen startpunt; repetitieve en tijdrovende taken kunnen met AI worden geautomatiseerd, waardoor medewerkers zich kunnen focussen op complexere werkzaamheden. Dit verhoogt efficiëntie en verlaagt operationele kosten.
Een ander domein met hoge impact is AI in klantcontact. Conversational AI zoals chatbots en virtuele assistenten helpen om 24/7 de klantvraag te bedienen en verbeteren de klanttevredenheid aanzienlijk. Omdat deze oplossingen continue leren van interacties, worden ze steeds slimmer en persoonlijker.
Bovendien stelt AI moderne bedrijven in staat om sneller en beter gefundeerde beslissingen te nemen. Predictive analytics en AI-ondersteund dashboarden maken patronen zichtbaar in grote datasets, die anders onopgemerkt zouden blijven. Dit leidt tot optimalisatie van processen, betere risico-inschattingen en innovatie in productontwikkeling.
De meeste Nederlandse organisaties werken met cloudplatformen als Azure, Google Cloud of AWS om data en applicaties te beheren. Deze platformen bieden uitgebreide AI-services – van kant-en-klare machine learning modellen tot geavanceerde data lakes en real-time analyses. Belangrijk is om AI niet als losstaande silo te implementeren, maar te integreren in bestaande dataplatformen zodat data toegankelijk, veilig en consistent blijft.
Door gebruik te maken van managed AI-diensten binnen deze clouds, kunnen bedrijven sneller experimenteren en schalen zonder zware infrastructuurinvesteringen. Verantwoord datamanagement, gecombineerd met begeleiding van AI-specialisten, helpt om datasets begrijpelijk en betrouwbaar te maken. Zo komt niet alleen innovatie binnen handbereik, maar blijft ook de controle over risico’s gewaarborgd.
AI is daarmee een katalysator voor moderne IT-architecturen: een hybride aanpak waarbij moderne cloud-native AI-tools samenvloeien met traditionele systemen. Alleen zo realiseer je een toekomstbestendige digitale transformatie.
De complexiteit rond AI vraagt om samenwerking met gespecialiseerde partijen die kennis meebrengen over data engineering, cloud infrastructuren en AI-governance. Door gezamenlijk te werken aan een heldere AI-strategie, wordt grip verkregen op data, processen en de transformatie zelf. Zo kan AI niet meer gezien worden als hype, maar als essentieel onderdeel van een slimme, wendbare organisatie.
De versnelling binnen AI zal zonder twijfel invloed blijven uitoefenen op elk onderdeel van het bedrijfsleven. Nederlandse bedrijven die vandaag investeren in het oplossen van belemmeringen en het slim integreren van AI binnen hun bestaande IT-landschap, bouwen aan een voorsprong die morgen het verschil maakt.
