Klantbeschrijving‍

Een gemeentelijke uitvoeringsorganisatie gericht op schuldhulpverlening en vroegsignalering, actief in een diverse stedelijke regio met een hoge mate van sociaaleconomische ongelijkheid. Het team werkt met woningcorporaties, energiemaatschappijen en zorgaanbieders om vroegtijdige hulp te bieden aan risicogroepen.

Uitdaging‍

De organisatie merkte dat traditionele signaleringsmechanismen veel risicogevallen misten, vooral bij inwoners met lage digitale vaardigheden of een taalachterstand. Veel hulptrajecten kwamen pas op gang als problematische schulden al waren ontstaan.

Oplossing‍

Er werd een oplossing ontwikkeld die een risicomodel dat gebruikmaakt van signalen uit huurachterstanden, energieverbruik, betalingsgedrag en contactgeschiedenis – én expliciet rekening houdt met taalgebruik, leesvaardigheid en digitale toegankelijkheid. Op basis hiervan werd de communicatievorm en -toon automatisch aangepast.

Aanpak

1. Verzamelen en combineren van signaleringsdata
   Integratie van gegevens van woningcorporaties, energieleveranciers en gemeentelijke loketten. Inclusief data over niet-geopende e-mails, niet-terugbelgedrag en taalgebruik in eerdere contacten.
2. Ontwikkelen van risicoprofielen
   AI-model groepeerde inwoners op basis van gedrag en signalen, en berekende kans op schuldescalatie – met aandacht voor taalbarrières en leesniveau.
3. Personaliseren van communicatie
   Op basis van profiel werd de eerste outreach afgestemd: begrijpelijke taal, alternatieve kanalen (zoals WhatsApp of telefonie) en aangepaste gespreksvoering.
4. Monitoring van effectiviteit en doorontwikkeling
   Respons op communicatie, trajectacceptatie en succesvolle doorverwijzingen werden gemeten en gebruikt voor bijsturing van het model.

Resultaten

• 26% stijging in effectieve hulpinterventies binnen drie maanden
• Significant hogere respons onder inwoners met lage taalvaardigheid
• Betere aansluiting tussen hulpverleners en doelgroep
• Lagere instapdrempel door begrijpelijke en toegankelijke communicatie

Learnings‍

Door taalvaardigheid en digitale vaardigheden expliciet mee te nemen in het AI-model, ontstond een eerlijker en effectiever hulpverleningsproces. De aanpak toont dat technologie niet alleen schaalbaar is, maar ook sociaal inclusief kan zijn.

‍