Patientinstroom voorspellen bij spoedeisende hulp

Zorg

6 weken

Doorlooptijd

Per afdeling

Voorspelling

Vooraf, niet achteraf

Moment

Wat we bouwen

Een voorspelmodel dat patientinstroom per afdeling inschat op basis van historische patronen, seizoenseffecten en lopende trends, zodat capaciteit vooraf kan worden bijgesteld.

Wat het oplevert

Capaciteit die wordt bijgestuurd voordat de druk voelbaar is, in plaats van nadat de wachttijden al zijn opgelopen. Elke voorspelling is te herleiden naar de onderliggende data.

Vervolgstap

Draait deze voorspelling eenmaal, dan is uitbreiding naar andere afdelingen of locaties een losse, latere keuze. Dat bepalen we dan, niet nu.

Doorlooptijd

Na twee weken is er een eerste voorspelling op basis van historische data om te toetsen, met een beslismoment: passen we door, of stoppen we hier.

Week 0Week 2BeslismomentWeek 6

Wat het van jullie vraagt

Toegang tot historische instroomdata per afdeling, met een technisch aanspreekpunt voor de koppeling. Een paar gesprekken met de capaciteitsmanager en de planners op de afdeling.

Wat we niet aanraken

De medische triage en de zorgverlening zelf blijven ongewijzigd. We voegen een voorspelling toe aan de capaciteitsplanning, we nemen geen zorginhoudelijke beslissingen over.

De situatie

De capaciteitsmanager van een streekziekenhuis merkt pas dat de spoedeisende hulp overvraagd raakt zodra de wachttijden al oplopen. Bijsturen gebeurt dan achteraf, niet voordat de druk voelbaar is.